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新機能・新サービス、使い方や活用のヒント、ETL：データ連携に関連するビジネス課題など、現場のお役立ち情報をお届けします。
本記事では、生産管理を取り巻く課題と、それに対するIoT導入のメリットや注意点などを解説いたします。生産管理を効率的に運用するために必要な、データ活用基盤の構築に役立つツールもご紹介します。
製造業における品質管理は、技術伝承の難しさや非効率な手作業による工数圧迫などの課題を抱えています。IoTの活用は、上記のような品質管理の課題を解決するために効果的な方法のひとつです。本記事では、品質管理にIoTを活用するメリットや導入方法、事例などについて解説します。
在庫管理や資材管理にIoTを導入する事例が増えています。たとえば、ハンディターミナルやビーコンなどを活用すれば、手作業による管理よりも正確かつ効率的に在庫を管理できます。本記事では、IoTを活用した在庫管理の事例や導入のメリット・方法などについて解説します。
製造業の現場でIoTの活用が注目を集めています。IoTの導入で、生産ラインの最適化や設備の遠隔監視、予知保全などが可能になり、企業の競争力向上が期待されています。近年では、クラウドを活用したIoTソリューションやAIとの連携によるスマートファクトリー化が進んでいます。製造業におけるIoT導入の必要性から、導入のメリット、直面する課題、導入するステップ、そしてケーススタディをご紹介します。
近年、企業経営においてデータドリブン経営が注目されています。
データ活用の重要性が高まりつつあり、デジタル基盤の整備やデータ分析の文化醸成が急務とされています。
本記事では、データドリブン経営の必要性やメリット、実践するための具体的なステップについてわかりやすく解説します。
企業のデータ管理において、分散しているデータの一元化は、効率的な業務遂行や迅速な意思決定のために欠かせません。
本記事では、データ管理を効率化するETLツールの概要や、特にエンタープライズ向けのおすすめツール「Waha! Transformer」について詳しく解説します。
データ管理を改善したいと考えている企業担当者様に役立つ情報をお届けします。
データ分析基盤の導入は、効率的な業務効率化と競争力向上に欠かせません。
ただ、導入を成功させるためには、適切なツールを慎重に選択する必要があります。
この記事では、データ分析基盤導入の基本ステップと、おすすめのETLツールをご紹介します。
ちょこっとデータ変換/加工とは、さまざまな業務で行われているデータ収集・
加工・集計・変換を、プログラムレスで行うことができるクラウドサービスです。
経営会議資料や売上報告書、アンケートの集計等、Excelレポート作成、システムのロード用データ作成などデータの集計・加工にかかる業務の効率化を実現します。
ELTに対するETLの最大の利点は、上図のデータフローの通り、データクレンジグに代表される変換・加工処理に専門特化した多様な機能や処理性能（量、速度）にあるでしょう。
また、ELTやデータプレパレーションのような付帯機能を持ったBI・DWHは、「自分が解釈できるデータさえ整理することができればよい」わけですから、せっかく加工したデータを他のツールで二次利用するようなシーンでは、BIツールから改めて対象データをダウンロードすることになるので、その際はELT機能としての出番がありません。
AIを活用し電子データから文字を認識・データ化できる AI×OCR の「AI Read」と「Waha! Transformer」を組み合わせたソリューションのご紹介です。
「AI Read」が注文書、請求書等のスキャンした書類上の文字をデータ化し、「Waha! Transformer」がデータチェックや基幹系マスタとのマッチング等でデータ精度を高めることで、目的のシステム連携までを自動化し、入力業務を削減することができます。
会計システムや勤怠管理システム、顧客管理システム（CRM）、営業支援システム（SFA）など、企業活動においてさまざまな業務システムやアプリケーションが使われています。
業務効率化を進めるには、こうした多種多様なシステムを連携させ、シームレスにデータをやりとりできる仕組みが必要です。
本記事では、システム連携の必要性やメリット、システム連携の主な方法をわかりやすく解説します。
「クラウドサービスを導入したが、データの移行がスムーズに進まない」「業務システムやアプリケーションごとにデータを管理しているため、データを抽出・変換・加工・編集する手間がかかる」など、データ連携に関する悩みを抱える企業が多くみられます。
データ連携の基盤を構築し、データ管理を自動化・リアルタイム化する仕組みづくりが必要です。
本記事では、データ連携の基盤を構築する方法や、データ連携のポイントを分かりやすく解説します。
経営分析の一環として、おざなりな予実管理（予算実績管理）を行っていないでしょうか。
予実管理とは、単に売上予算や売上実績などの数字を帳票に記入していく作業ではありません。予算と実績を比較検討し、ネクストアクションにつなげるのが予実管理の狙いです。
予実管理は、月次、週次、日次で行うため、頻度が高く、担当者の負担は少なくありません。また、予実管理表をExcelで作成する場合、データ集計の手間がかかります。このため、効率的に行うことがポイントとなります。
本記事では、予実管理の目的や手順、Excelを用いた予実管理を効率化するための方法をわかりやすく解説します。
ETLツールとは、社内外に分散したデータを集約して利用しやすい形に変換し、基幹システムやDWHなどへ書き出す役割を持つシステムのことです。
ETLツールを比較してみると、国産ツールか海外製ツールか、オンプレミス型かクラウド型か、データベースに関する知識を持ったエンジニア向けか非エンジニアの社員向けかと、さまざまな切り口で分類でき、それぞれに特徴があります。
本記事では、ETLツールの導入メリットや、選定の際のポイントとともに、おすすめツール10選を比較してご紹介いたします。
ETLツールとは、「組織の内外に散在するデジタルデータを抽出・収集（Extract）」し、「用途に応じて変換・加工（Transform）を行った上」で、「その先にある格納先に有用な情報として配信・送出（Load）してくれる」ITプロダクトのカテゴリーの一つです。
本トピックは、当サイトの人気コンテンツ「CIO・情報システム部門のミッション考察」および「ERP移行・基幹系システムの再構築を成功させる5つのステップ」と続いた3部作の最終章として、「戦略：strategy」の下位にあるDXという「戦術：tactics」、さらにその下位にある「戦法：methods」という身近なところから、「APIエコノミー」をキーワードとして皆さんに未来への希望をお持ちいただくべく寄稿いたします。
全研本社株式会社が運営するWebメディア「キャククル」にて、Waha! Transformerが紹介されました。
おしごと改革らぼコミュニティは、みなさまのおしごとの課題・お悩みを解決するためのコミュニティサイトです。
「見て」「使って」「聞ける」をコンセプトにユーザご自身でサービス・ツールの利用から業務のお悩みまで解決できる情報を発信しております。
日々の業務で課題やお悩みを感じているWaha! Transformerユーザの方々
ぜひ、「おしごと改革らぼコミュニティ」のご利用を始めてみてください。
DXやデータドリブン経営にいざ取り組むとしても、どこから手をつけたらよいのかわからないというお悩みを聞くことが少なくありません。その第一歩を「データ活用」とした場合に生じるお悩みと解決策を「データドリブン経営やDX推進の壁を突破する「データ活用」のススメ型」として考察してみました。
本トピックは、当サイトの人気コンテンツ『RPAを導入しても成果が出せない組織がはき違えている「生産性」というマジックワード』および『CIO・情報システム部門のミッションに関する考察』それぞれの続編としつつ、2021年12月に相次いで報道された生産性関連の国際比較を受けて、当サイトやセミナー等で取り上げている「労働生産性」向上に貢献するための「第四次産業革命」へのアプローチなどから深掘りしてみたいと思います。
2021年3月、「超高速データ活用プラットフォーム：Waha! Analysis Platform」をリリースしました。データの収集・変換からクロス集計・ダッシュボード表示まで、適材適所によってパフォーマンスを最大化する一方で、クラウドインフラを含めたPaaS提供により、システム運用負荷は最少化できます。
2020年12月、ETLツール「Waha! Transformer」の新バージョンV5.3.2およびGoogleスプレッドシート連携機能リリースしました。
2019年4月から順次施行となった「働き方改革関連法」。残業規制の強化や賃金格差の是正が盛り込まれた結果、生産性にはどのような影響が生じているでしょうか？この改革をチャンスととらえ、稼働データに着目した自己変革によってさらなる生産性向上を目指すためのアプローチについて考察してみます。
日本のBI：データ分析ツールの活用状況はITプロダクトでよく聞く「屍の山」、失敗事例の宝庫となっているそうですが、御社の状況はいかがでしょうか？その失敗要因を紐解いてみて、今からでも間に合うリカバリー策について考察します。
経済産業省が公表した「DXレポート」で示された「2025年の崖」では、老朽化したメインフレームやERPパッケージのサポート切れ（EOS/EOL）にフォーカスがあたりました。過去と同様に部分最適やモグラたたきを繰り返すことなく、イノベーションや事業革新につながるようなERP・基幹系システムの刷新を成し遂げる方法について考察します。
経済産業省によるDXレポートで問題提起された「2025年の崖」。そのカウンターパートにあるCIOや情報システム部門が今すぐできることは、自らのミッションやIT戦略を見直しながら、データ流通の基礎となるデータ連携基盤を常設することではないでしょうか。
日本の労働生産性は、製造業の生産現場で高く、非製造業やホワイトカラーは低いという認識が広まっていますが、本当なんでしょうか？それは令和の現在でも、有効なのでしょうか？本トピックでは、ホワイトカラーのデスクワークを中心に機械化・自動化してくれるRPAの導入を成功させる方法について考察します。
IoT：Internet of Things に対応したデバイスが増える一方で、収集されたデータをどう活かせばよいのかお悩みの組織が少なくないようです。"Data is the New Oil"（データは新しい石油）と言われることから、IoTデータの活用プロセスを石油精製プロセスに置き換えて考察します。
データ変換・連携処理＋運用保守業務をクラウドインフラでアウトソーシングできるサービスです。データの連携・加工要件を提供いただければ、お客様はデータ変換・連携のロジックを構築する必要は一切ありません。構築から運用までを、ユニリタで一手に実施いたします。
マーケティング～セールス～サポートという顧客接点が、セクショナリズムによってタコツボ化している状態を如実に表してくれるのがMA・SFA・CRMツールの導入失敗です。そんな組織が「顧客中心経営」や「顧客インサイト」にフォーカスして生まれ変わり、イノベーションの一助となるリカバリー策について考察します。
基幹系システムと化した感のあるExcelは大多数のビジネスパーソンが使う便利なツールですが、データ集計・加工・更新のルーティン作業にマクロやVBAを多用すると属人化・ブラックボックス化してしまい、引き継ぎやロジック更新時のボトルネックになりやすいことも事実です。費用対効果が見込める場合にデータベース化・情報システム化する選択肢をご紹介します。
EDIの2024年問題に関する方針がより具体的になってきました。NTTの発表によると2024年から1年間で固定回線からIP網への移行・ISDNサービスの終了が計画されており、固定回線でEDI業務を実施している企業は「まだ先の話だ」と先送りにしていると後々大変なリスクを負うことになります。
必要なのは監査ログ閲覧ではなく業務の正当性がチェックできる事！
ログデータの自動突合機能により、これまで手作業で実施してきた監査ログの突合と目視によるチェックを自動化し、ITコントロール目標の1つである「業務の正当性」を示すことができます。
必要な人が・必要な時に・必要なデータを簡単にダウンロードできる、とっても手軽なBIツールです。
例えば、研究開発・経営企画・営業推進部門などが利用中の高機能なBI：データ分析ツールとは別に、組織の最前線にいるメンバーにデータを開放したい場合など、“データの民主化”の即効策として、データ利用者に特殊なスキルを求めることなく、DX：デジタルトランスフォーメーションの前提となるデータ活用基盤が、クィック＆スモールスタートで構築・運用できます。
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