ETL：データ連携ツールの最新トピック一覧－Waha! Transformer | 簡単・高速・信頼の純国産ETL：データ連携ツール Waha! Transformer

トピック

新機能・新サービス、使い方や活用のヒント、ETL：データ連携に関連するビジネス課題など、現場のお役立ち情報をお届けします。

データ活用人材の祭典「Waha! Day 2021」～データ連携の先にあるイノベーションの“タネ” ～

ETLとは？ELTとの違いから考えるデータフローとの付き合い方

ELTに対するETLの最大の利点は、上図のデータフローの通り、データクレンジグに代表される変換・加工処理に専門特化した多様な機能や処理性能（量、速度）にあるでしょう。
また、ELTやデータプレパレーションのような付帯機能を持ったBI・DWHは、「自分が解釈できるデータさえ整理することができればよい」わけですから、せっかく加工したデータを他のツールで二次利用するようなシーンでは、BIツールから改めて対象データをダウンロードすることになるので、その際はELT機能としての出番がありません。

ETL と ELT の違いについて詳しく知りたい人はこちら

【ネタバレ注意】データ活用人材の祭典「Waha! Day 2021」開催報告

2021年10月8日(金)と19日(火)の2日に渡って開催したビジネスカンファレンスの開催報告ページです。
今年のテーマ「データ連携の先にあるイノベーションの“タネ”」を受け、ゲストおよびユーザー講演を中心に、IT事例セミナーではなくビジネスカンファレンスをコンセプトにコンテンツを構成しました。さらに、Waha! Transformerご利用中のお客様参加型の「グッドジョブ！賞表彰式」や Waha! Transformer 関連の最新情報などをお伝えしています。

「Waha! Day 2021」開催報告について詳しく知りたい人はこちら

BI・DWH＋ETLをワンストップでクラウド：PaaS提供する「Waha! Analysis Platform」をリリースしました

2021年3月、「超高速データ活用プラットフォーム：Waha! Analysis Platform」をリリースしました。データの収集・変換からクロス集計・ダッシュボード表示まで、適材適所によってパフォーマンスを最大化する一方で、クラウドインフラを含めたPaaS提供により、システム運用負荷は最少化できます。

Waha! Analysis Platformについて詳しく知りたい人はこちら

最新版V5.3.2をリリース。Googleスプレッドシートのデータ連携機能を提供開始

ETLとは、デジタルトランスフォーメーションの第一歩となる、データの整理・整頓ツールです

ETLツールとは、「組織の内外に散在するデジタルデータを抽出・収集（Extract）」し、「用途に応じて変換・加工（Transform）を行った上」で、「その先にある格納先に有用な情報として配信・送出（Load）してくれる」ITプロダクトのカテゴリーの一つです。

ETLツールについて詳しく知りたい人はこちら

EC・ネット通販で見過ごされがちな「システム間データ連携」というボトルネック

withコロナによるビジネス環境の変化は、大手消費財メーカーや小売業界が逡巡していたEC・ネット通販へのチャネル拡大：D2C（Direct to Consumer）を後押しし、キャッシュレスと共に米国や中国に見劣りしていたEC化率引き上げによる生産性向上が期待されています。そこで問題となるのが、既存のサプライチェーンを前提とした情報システムの中にECサイトの取引を取り込むデータ連携です。本トピックでは、EC・ネット通販におけるオンラインの販促やカスタマーサポートのように誰にでも見えるフロントエンドのプロセスに隠れがちな在庫・受注・決済・出荷といったバックエンドのプロセスをスムーズにするデータ連携の注意点について考察します。

ECサイトと社内システムのデータ連携について詳しく知りたい人はこちら

「働き方改革」を生産性向上のチャンスととらえる組織が取り組むべき稼働データ活用法とは

2019年4月から順次施行となった「働き方改革関連法」。残業規制の強化や賃金格差の是正が盛り込まれた結果、生産性にはどのような影響が生じているでしょうか？この改革をチャンスととらえ、稼働データに着目した自己変革によってさらなる生産性向上を目指すためのアプローチについて考察してみます。

「働き方改革」を生産性向上のチャンスととらえる組織が取り組むべき稼働データ活用法について詳しく知りたい人はこちら

BI：データ分析ツールの導入失敗をリカバリーするために必要な3つのポイント

日本のBI：データ分析ツールの活用状況はITプロダクトでよく聞く「屍の山」、失敗事例の宝庫となっているそうですが、御社の状況はいかがでしょうか？その失敗要因を紐解いてみて、今からでも間に合うリカバリー策について考察します。

データ分析ツールの導入を成功させるポイントを詳しく知りたい人はこちら

ERP移行・基幹系システムの再構築を成功させる5つのステップ

経済産業省が公表した「DXレポート」で示された「2025年の崖」では、老朽化したメインフレームやERPパッケージのサポート切れ（EOS/EOL）にフォーカスがあたりました。過去と同様に部分最適やモグラたたきを繰り返すことなく、イノベーションや事業革新につながるようなERP・基幹系システムの刷新を成し遂げる方法について考察します。

ERP移行・基幹系システムの再構築に関する考察について詳しく知りたい人はこちら

CIO・情報システム部門にとって「2025年の崖」は、部分最適の集合体から全体最適・個別最適に変革する絶好の機会

経済産業省によるDXレポートで問題提起された「2025年の崖」。そのカウンターパートにあるCIOや情報システム部門が今すぐできることは、自らのミッションやIT戦略を見直しながら、データ流通の基礎となるデータ連携基盤を常設することではないでしょうか。

CIO・情報システム部門のミッションに関する考察について詳しく知りたい人はこちら

RPAを導入しても成果が出せない組織がはき違えている「生産性」というマジックワード

日本の労働生産性は、製造業の生産現場で高く、非製造業やホワイトカラーは低いという認識が広まっていますが、本当なんでしょうか？それは令和の現在でも、有効なのでしょうか？本トピックでは、ホワイトカラーのデスクワークを中心に機械化・自動化してくれるRPAの導入を成功させる方法について考察します。

RPA導入に関する考察について詳しく知りたい人はこちら

IoTで集めたデータを活用できる組織に共通する着眼点

IoT：Internet of Things に対応したデバイスが増える一方で、収集されたデータをどう活かせばよいのかお悩みの組織が少なくないようです。"Data is the New Oil"（データは新しい石油）と言われることから、IoTデータの活用プロセスを石油精製プロセスに置き換えて考察します。

IoTで集めたデータを活用できる組織に共通する着眼点について詳しく知りたい人はこちら

まるっとデータ変換・加工クラウド

データ変換・連携処理＋運用保守業務をクラウドインフラでアウトソーシングできるサービスです。データの連携・加工要件を提供いただければ、お客様はデータ変換・連携のロジックを構築する必要は一切ありません。構築から運用までを、ユニリタで一手に実施いたします。

まるっとデータ変換・加工クラウドについて詳しく知りたい人はこちら

MA：マーケティングオートメーションやSFA・CRMの導入失敗をリカバリーするKSFはLTV

マーケティング～セールス～サポートという顧客接点が、セクショナリズムによってタコツボ化している状態を如実に表してくれるのがMA・SFA・CRMツールの導入失敗です。そんな組織が「顧客中心経営」や「顧客インサイト」にフォーカスして生まれ変わり、イノベーションの一助となるリカバリー策について考察します。

MA・SFA・CRMツールの導入を成功させる共通指標：LTVについて詳しく知りたい人はこちら

ExcelマクロやVBAのスキルを高めても組織で評価されないならデータベース化すべき理由

基幹系システムと化した感のあるExcelは大多数のビジネスパーソンが使う便利なツールですが、データ集計・加工・更新のルーティン作業にマクロやVBAを多用すると属人化・ブラックボックス化してしまい、引き継ぎやロジック更新時のボトルネックになりやすいことも事実です。費用対効果が見込める場合にデータベース化・情報システム化する選択肢をご紹介します。

属人化Excelをデータベース化・情報システム化する方法