大学経営が渇望する研究や教育の質の向上につながる情報提供を実現！｜国立大学法人 東京工業大学様

2004年、国立大学が法人化され、大学の個性を生かすための取り組みが必要になってきました。そして、「大学経営に必要な情報を集めるための仕組みを構築し、学長、副学長、理事などに情報を提供する」という役割が求められるようになり、2015年4月に情報科学を専門とする森雅生氏が教授として東工大に着任し情報活用IR室を立ち上げました。

大学経営に必要な情報といっても、大学が何を目指すのかにより、どのような指標を活用するかは異なります。教育についての指標としては、例えば日本の教育産業が統一した模擬試験によって導き出す偏差値がありますが、あくまでも入学時の難易度を示すものであり、その大学の教育の質に合致したものではありません。TOEICやTOEFLは、地域や科目を特定しているので使いやすいものの、やはり大学教育による成果に直結するわけではありません。

では、具体的にはどのような指標が必要なのでしょうか。東工大の場合は「世界的に貢献するような研究成果をだしていくという観点から、教育を考える」ということになりますが、森氏が着任当時は、まだ教育の質の維持・向上を行うための明確な指標がありませんでした。

そんな中、森氏が注目したのは、大学教員の活動を総合的に指標化するというものでした。

「Waha! Transformer」導入前は、Excelなどによりデータを手作業で統合していましたが、データ量が多いとExcelでの処理には時間がかかってしまったり、そもそもExcelで利用できる行数を超えてしまうというケースもありました。

「『テーブルを結合する』『フィルタをかける』といった、我々開発者が想定する機能が『Waha! Transformer』にはすべて揃っていました。『Waha! Transformer』が優れているのは、プログラムを書かずに、GUI上でアイコンを組み合わせていけばいいということ。情報科学を専門としている我々なので、プログラミングをしようとすればできますが、人によってプログラムの組み方は違います。人に依存する体制ではなく、誰がやっても同じ結果が導き出せるということで『Waha! Transformer』を採用したのです。」（森氏）

また、定期的に実行したい分析で、その都度、人手を介す必要がなくなる点も、工数削減につながることから評価したといいます。さらに大石氏は「途中でエラーが起こった場合でも、最初からではなく、エラーが起こった個所からレジュームできる」という点を、「Waha! Transformer」の良さの１つとして挙げます。

当初は手作業による“自転車操業”であったものが、「Waha! Transformer」導入によりルーチン化されたことで、限られた人的リソースの中での役割分担も明確になりました。その結果、手作業に時間を取られることなく、本来求められている、分析や情報発信に時間をかけることができるようになったのです。