生産管理をIoTで効率化！課題やメリット、導入時の注意点を解説

生産管理をIoTで効率化！課題やメリット、導入時の注意点を解説

公開日：2025年4月23日

製造業における生産管理には、生産状況の把握や作業効率などにさまざまな課題があります。このような課題にはIoTの導入が効果的ですが、コストがかかるだけでなく、導入時の注意点もあります。

本記事では、生産管理を取り巻く課題と、それに対するIoT導入のメリットや注意点などを解説いたします。生産管理を効率的に運用するために必要な、データ活用基盤の構築に役立つツールもご紹介します。

IoTは「Internet of Things」の略で、日本語では「モノのインターネット」と表現される技術を指します。IoT利用で、家電・車・生産機器などさまざまな「モノ」がインターネットにつながり、情報のやり取りや制御ができるようになります。

IoTの活用は、生産管理における課題解決に役立ちます。

生産管理の課題例を3つ挙げます。

• 生産情報をリアルタイムに把握できない
  生産管理担当者は、生産状況を正確に把握する必要がありますが、常に変化する生産状況をリアルタイムで把握するのは困難です。たとえば生産拠点が分散している場合、担当者が製造現場に赴いて状況を確認するのに、手間も時間もかかります。
• 紙・手作業中心の管理によるミスの多発
  製造現場を目視確認しチェック用紙などに記入していくといった手作業では、ヒューマンエラーが避けられません。手間と時間をかけてもミスが多発すれば、納期遅れや品質低下のリスクがあります。
• 属人化による業務効率の低下
  生産管理の中でも専門性の高い業務や、業務手順の共有や標準化の意識が不足していると、属人化しがちなのも課題です。属人化すると、担当者不在時や人員の配置替えがあった際、著しく業務効率が低下するリスクがあります。

生産管理にIoTを導入する目的とメリットには次の5点が挙げられます。

• データの可視化
  製造拠点のデータを収集し、記録したデータを繋ぎ合わせれば、生産状況を把握できるようになります。IoTは、このようなデータ収集・整理・可視化の自動化のために導入されます。
• データのリアルタイム収集と活用
  IoTを導入すれば、24時間365日リアルタイムでデータ収集ができます。生産状況の評価への活用や、センサーによる異常検知などで、トラブルの未然防止にも役立ちます。
• 業務の生産性向上
  手作業よりも早く正確なデータ収集・整理・可視化ができれば、生産管理にかかる工数やヒューマンエラーを削減し、生産性向上につなげられます。
• コスト削減と効率化
  生産に関わるデータが収集・分析できるようになると、エネルギー使用の効率化や在庫の削減などが可能になります。工数削減による人件費の適正化も期待できます。
• 遠隔監視・リモート管理の実現
  センサーなどを活用したIoTによる生産管理体制では、担当者は必ずしも製造現場にいる必要はありません。各生産拠点のデータを1つに集約すれば、拠点に赴き、確認する作業が減少したため通常発生する作業時間を短縮することができます。

生産管理にIoTを導入する際の注意点として、以下の4つをご紹介します。

• 導入目的と課題の明確化
  IoT技術にもさまざまなものがあるため、現状の課題を明確にしたうえで導入目的を定めましょう。具体的なゴールを設定することで、最適なIoT技術を導入できるようになります。
• 必要な機能から段階的に導入
  多くのメリットをもたらすIoTですが、生産管理の全工程に一度に導入するのはリスクがあります。抱えている課題のうちインパクトの大きなところから段階的にIoTを導入していき、少しずつ導入範囲を拡大していくとよいでしょう。
• 経営層と現場の連携が必要
  生産管理へのIoTの導入には設備投資をはじめとしたコストがかかるほか、業務プロセスにも影響します。経営層もしくは現場の独断でIoTを導入しようとしても、メリットを最大化することは難しく、連携が欠かせません。現場の業務とIoT導入を目的とした施策に乖離が発生しないように、現場の業務プロセスを把握した上でのIoT導入を検討する必要があります。
• データ活用基盤を整える
  IoT導入においては、多種多様なデータを効率的に扱うため、整備されたデータ活用基盤が必要です。データの一元管理とその品質を保つことで、迅速な意思決定支援と運用コストの削減が実現します。

IoTを導入して生産管理の効率化を目指すために、データ活用基盤の構築が大切です。

生産管理に関するデータの活用基盤の構築に、ETLツール「Waha! Transformer」がおすすめです。

Waha! Transformerは、蓄積されたデータを分析する際、分析しやすいようにデータの前処理を行います。DBからデータを抽出し、分析しやすいように変換・加工したうえで、分析ツールにデータを連携するのが主な役割です。

生産管理のプロセスで得られたさまざまなデータをスムーズに連携・統合し、データ活用基盤を整えます。

• 高速処理が可能
• 異なる形式のデータもスムーズに連携・統合が可能
• ノーコード開発ツールなのでプログラミングの専門知識は一切不要

大量データの高速処理が可能で、形式が異なる複雑なデータの連携・統合にも対応できます。データの変換・加工にはテンプレートが利用でき、操作もシンプルです。ノーコードの開発ツールなので、プログラミングなどの専門知識は必要ありません。

設定の変更履歴は保持されるなどメンテナンス性が高く、万が一誤った設定をしてしまっても容易に復旧できます。導入から運用・改善まで手厚いサポート体制も用意しておりますので、ETLツールの利用がはじめての場合でも安心です。

Waha! Transformerに関する詳しい情報を知りたい方は、ぜひお気軽にお問合せください。資料請求はこちらから。

本記事では、生産管理における課題やIoT導入のメリットについて解説しました。生産管理にIoTを導入すると、業務効率や生産性向上が期待できます。

しかし、IoTを導入しても、IoTから取得したデータを活用できる形式に整形した上でデータ活用基盤を構築することが必要となります。

企業が持つさまざまなデータソースからデータを効率的に収集、変換、そしてデータウェアハウスやデータレイクといった分析基盤に格納するために、ETLツールなどのデータ連携ツールを用意する必要があります。

Waha! Transformerは、データ活用を行う際のデータの抽出・変換・統合を自動化できます。これにより複数のデータの分析や一元管理がスムーズに行える基盤を構築する事ができ、データの活用が容易になります。

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