データ連携

データ連携

データ連携とは、異なるデータソースやシステム間でデータを共有・統合することを指します。データ連携は、異なるデータベース、アプリケーション、プラットフォームなどの間でデータを受け渡し、統一的なビジネスビューを実現するために重要な役割を果たします。

データ連携には、さまざまな手法や技術があります。一般的な方法としては、データのエクスポートとインポート、データベースのリンクやレプリケーション、API（Application Programming Interface）を使用したデータの送受信などがあります。また、ETL（Extract, Transform, Load）プロセスやデータパイプラインの構築も一般的なデータ連携の手法です。

データ連携の目的は、情報の一貫性と正確性を確保することです。異なるシステムやデータソースからのデータを統合することで、全体像を把握し、迅速な意思決定や効果的なビジネス活動を支援します。データ連携によって、データの重複や不整合を排除し、データの信頼性と品質を向上させることができます。

データ連携の重要なキーワードとしては、データマッピング、データ変換、データクレンジング、データ同期、データ一元化などがあります。これらの手法やプロセスを適切に運用することで、異なるデータソース間のデータの整合性を維持し、円滑なデータフローを実現することができます。

データ連携は、ビジネスの効率化や意思決定の強化に不可欠な要素です。正確で一貫性のあるデータを迅速に利用できることは、競争力の向上や新たなビジネスチャンスの創出につながります。