GLOSSARY
ELTは、Extract(抽出)、Load(読み込み)、Transform(変換)の順序でデータ処理を行う手法を指します。データを抽出してから変換し、最後に読み込むことで、効率的なデータパイプラインを実現します。
ELTは、ビッグデータの処理やデータウェアハウスの構築など、データ活用の重要なステップとして広く活用されています。データの抽出は、さまざまなデータソースから必要なデータを取得するプロセスです。読み込みは、変換されたデータをデータウェアハウスやデータベースなどの目的の場所に格納するプロセスです。そして、変換は、データを目的の形式に変換し、必要な計算や処理を行うプロセスです。
ELTの特徴は、データ処理の順序です。従来のETL(Extract, Transform, Load)と比較して、ELTではデータを抽出した後に変換を行います。これにより、抽出された生データをそのまま読み込んでから必要な変換を行うことができます。また、ELTでは分散処理やクラウドコンピューティングなどのテクノロジーを活用することで、大量のデータを高速かつ効率的に処理することが可能です。
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